Knowledge OS
使い方ガイド

Vaultは業務知識・ルール・テンプレート・FAQをメモとして蓄積する場所です。ここに入れた知識が、AI担当者の「頭脳」になります。Vaultの質が、AIの出力の質を決めます。

AI担当者は「この業務に特化したAIの設定」です。役割・判断基準・出力ルール・禁止事項を定義することで、毎回安定した出力が得られるようになります。

Agent TrainerでAI担当者を設定し、Prompt Builderで入力フォームに相談内容を入力するだけで、Vault知識を含んだ完全なプロンプトが自動生成されます。

各AI担当者のカードに、以下の情報が表示されます。新人・引き継ぎ先が「このAIがどの知識をもとに動いているか」を一目で確認できます。

Prompt Builderでエージェントを選択すると、以下の3つのセクションが表示されます。

「ノートとして保存」ボタンを押すと、保存分類を選ぶダイアログが表示されます。分類を選んで保存することで、AI実行結果が整理された知識としてVaultに蓄積されます。

各ノートの「あとでAIに使える」ボタンから、そのノートの内容をAIで処理できます。

Ollamaは自分のPC・社内サーバーでAIを動かす仕組みです。情報が外部に送られないため、顧客情報・機密情報を含む案件でも安心してAIを使えます。Knowledge OSのVaultをOllamaのカスタムモデルとして登録することで、事務所の知識を学んだ「専用AI」が社内で動くようになります。

Agent Trainer画面の「🦙 Ollamaにプッシュ」ボタンを押すだけで、VaultとAgent設定がOllamaのカスタムモデルとして登録されます。

社内サーバー1台にOllamaをセットアップすれば、社内の全PCからブラウザ経由でKnowledge OSのAI機能が使えます。

ノートを書くだけでなく、蓄積した業務知識をさまざまなAIツールで使える形に変換できます。用途に合わせて5つのAI活用ルートがあります。

VaultのノートをSystem Promptとして組み込み、Ollama上に専用AIモデルを作成します。一度登録すれば、インターネットなしでその業務専用AIとして使えます。

VaultのノートをEmbedding（意味ベクトル）に変換してChromaDBに保存します。AI実行時に関連するノートだけを検索して使うため、ノート数が多くても使えます。

Prompt Builderの実行先によって、AIへの知識の渡し方が変わります。

Local AI Gatewayは、Knowledge OSとローカルAI環境をつなぐ「中継役」です。単なるファイル書き出しとは違い、VaultのノートをChromaDB（知識データベース）に蓄積して、AIが検索して使える状態にします。

Vault内のノートをLocal AI Gatewayへ登録すると、各ノートが意味ベクトル（Embedding）に変換され、ChromaDBにKnowledgeとして蓄積されます。

AI担当者の役割・System Prompt・使用モデル・検索件数などをGatewayへ登録します。

n_resultsは、AI GatewayがChromaDBから「質問に近い知識」を何件取り出すかを決める設定値です。

Prompt Builderの実行方法で「AI Gateway実行」を選ぶと、ChromaDBから関連知識を検索しながら回答します。

AI Gateway実行後、回答の下に「参照したKnowledge」が表示されます。AIがどのノートを根拠に回答したかを確認できます。

Knowledge OSで育てたAI担当者の設定・参照知識を、Claude・ChatGPTなど各AIツールで使える形式に変換して書き出す機能です。エクスポート/インポート画面の「AI用に書き出す」ボタンから利用できます。

業種別のサンプルデータをダウンロードしてVaultに読み込むと、AI担当者・プロンプトが最初から設定された状態で使い始められます。