📖 USER MANUAL

Knowledge OS
使い方ガイド

知識を貯め、AI担当者を育て、業務プロンプトに変換するツールの使い方をわかりやすく説明します。

⚠️ Knowledge OSは無料で提供しています。AIの出力はあくまで参考情報です。利用はすべて自己責任でお願いします。法的・税務・医療等の最終判断は必ず専門家にご確認ください。
1
Knowledge OSとは
3ステップで業務AIを作るツール
📦
Vault
業務知識を
メモとして蓄積
🤖
Agent Trainer
AI担当者の
役割・ルールを設定
Prompt Builder
業務用プロンプトを
自動生成
🚀
AI実行
Claude・ChatGPT・
Ollamaで実行
🦙
Ollama連携:Agent TrainerからVaultの知識をOllamaのカスタムモデルとして直接登録できます。社内サーバーで動く「事務所専用AI」がボタン1つで作れます。
💡 こんな課題を解決します
  • ✓ 毎回同じ説明・整理をAIに任せたい
  • ✓ プロンプトを毎回書くのが面倒
  • ✓ 出力の質を安定させたい
  • ✓ 業務知識をAIに覚えさせたい
  • ✓ 情報漏洩なしでAIを使いたい(Ollama連携)
🎯 こんな方におすすめ
  • ✓ 士業・専門家(司法書士・税理士・社労士等)
  • ✓ 不動産・保険・医療の現場スタッフ
  • ✓ 顧客対応・問い合わせ業務が多い方
  • ✓ 事務所・チームでAIを統一利用したい方
  • ✓ AIを使いたいがプロンプトが苦手な方
ℹ️
Knowledge OSはブラウザだけで動作します。インストール不要・無料で使えます。データはお使いの端末のブラウザ内にのみ保存されます。
2
Vault(ボルト)
業務知識を蓄積する「知識の箱」
📦 Vaultとは

Vaultは業務知識・ルール・テンプレート・FAQをメモとして蓄積する場所です。ここに入れた知識が、AI担当者の「頭脳」になります。Vaultの質が、AIの出力の質を決めます。

メモの種類

📝 知識メモ

業務知識・フロー・注意事項など。最もよく使う種類。

❓ FAQ

よくある質問と回答のセット。顧客対応に活用。

📋 テンプレート

メール文・書類の雛形。{}で差し替え箇所を明示。

メモを書くときのポイント

1

タイトルを具体的につける

「注意事項」より「顧客への説明で気をつけること」のように具体的なタイトルにするとAIが参照しやすくなります。

2

ピン留めを活用する

重要なメモはピン留めしておくと、AI実行時に優先的に参照されます。事務所情報・基本ルールはピン留め推奨です。

3

禁止事項・判断基準を明記する

「やってはいけないこと」「断定してはいけないこと」をメモに書いておくと、AIの出力がより安全になります。

4

サンプルデータを読み込んで始める

業種別のサンプルデータが用意されています。まず読み込んで、内容を自分の事務所に書き換えるのが最も早いスタート方法です。

⚠️
データはブラウザ内(IndexedDB)にのみ保存されます。定期的に「メニュー → 書き出し → Vaultを書き出す」でバックアップを取ることをお勧めします。
3
Agent Trainer
AI担当者の役割・ルールを設定する
🤖 AI担当者とは

AI担当者は「この業務に特化したAIの設定」です。役割・判断基準・出力ルール・禁止事項を定義することで、毎回安定した出力が得られるようになります。

設定項目

📌 基本情報
  • AI担当者名 例:初回相談サポートAI
  • 業務カテゴリ 例:相続登記
  • 役割 何をする担当者か
  • 口調・スタイル 例:丁寧・わかりやすい
⚙️ 動作ルール
  • 判断基準 AIが守るべき判断のルール
  • 出力ルール 出力形式・構成
  • 禁止事項 絶対に言ってはいけないこと
  • 人間確認が必要な場面 エスカレーションの条件

AI担当者の作り方

1

「VaultからAI担当者案を作る」を使う

Agent Trainer画面の「VaultからAI担当者案を作る」ボタンを押すと、Vaultのメモをもとに自動でAI担当者の設定案が作られます。まずここから始めるのがおすすめです。

2

参照するノートを選ぶ

「使う知識」セクションで、このAI担当者が参照するVaultのノートにチェックを入れます。関係するノートだけを選ぶことで出力の精度が上がります。

3

禁止事項・人間確認を必ず設定する

「断定しない」「税額を言わない」など、AIに言わせてはいけないことを明記します。これが安全なAI活用の核心です。

4
Prompt Builder
業務用プロンプトを自動生成する
⚡ Prompt Builderとは

Agent TrainerでAI担当者を設定し、Prompt Builderで入力フォームに相談内容を入力するだけで、Vault知識を含んだ完全なプロンプトが自動生成されます。

使い方

1

1. Agentを選択する

作成済みのAI担当者を選択します。

2

2. Prompt Templateを選択する

用途に応じたテンプレートを選択します。「ヒアリング後の顧客情報整理」「初回相談後の案内文作成」など。

3

3. 入力フォームに相談内容を入力する

顧客名・相談内容・特記事項などを入力します。箇条書きでも構いません。

4

4. 「プロンプトを生成」を押す

Vault知識・Agent設定・入力内容が組み合わさった完全なプロンプトが生成されます。

5

5. AIで実行する

「Claudeで実行」「ChatGPTで実行」「Ollamaで実行」のいずれかで実行します。設定が完了していない場合は「コピー」して外部AIに貼り付けてください。

入力は箇条書きで十分です。Vaultに業務知識が蓄積されていれば、入力に書いていない論点もAIが自動で拾ってくれます。
5
AI実行
Claude・ChatGPT・Ollamaに直接送信して実行
🤖
Claude
Anthropic
  • 高精度な文書整理・分析
  • 日本語対応が優秀
  • APIキーが必要
  • 情報は外部サーバーに送信
💬
ChatGPT
OpenAI
  • 幅広い用途に対応
  • GPT-4oを利用
  • APIキーが必要
  • 情報は外部サーバーに送信
🏠
Ollama
ローカルLLM
  • 情報漏洩ゼロ
  • APIキー不要
  • 社内サーバーで運用可能
  • 別途サーバー構築が必要
ℹ️
機密情報を含む案件はOllama(ローカル)、通常業務はClaudeやChatGPTという使い分けができます。設定は「設定」画面から変更できます。

あとでAIに使える

📝 ノートから直接AIを使う

各ノートの「あとでAIに使える」ボタンから、そのノートの内容をAIで処理できます。

📝 このメモを要約する

メモの内容を300字程度で要約します

🔍 関連する知識を整理する

重要ポイントを箇条書きにまとめます

✉️ メールの下書きを作る

メモの内容をもとにメール文を作成します

📋 報告書・提案書の下書きを作る

メモの内容をもとに文書の下書きを作成します

⚠️
「あとでAIに使える」機能はAPIキーの設定が必要です。設定画面でAPIキーと送信方式を設定してからご利用ください。
6
Ollama連携(ローカルLLM)
事務所専用AIをボタン1つで作る
🦙 Ollamaとは

Ollamaは自分のPC・社内サーバーでAIを動かす仕組みです。情報が外部に送られないため、顧客情報・機密情報を含む案件でも安心してAIを使えます。Knowledge OSのVaultをOllamaのカスタムモデルとして登録することで、事務所の知識を学んだ「専用AI」が社内で動くようになります。

✅ Ollamaのメリット
  • ✓ 情報漏洩ゼロ(外部送信なし)
  • ✓ APIキー不要・追加費用なし
  • ✓ インターネット不要で動作
  • ✓ 社内の全PCで共有できる
  • ✓ 事務所専用AIとして動く
⚠️ 注意点
  • ✓ サーバーの準備が必要(RAM 16GB以上推奨)
  • ✓ Claude・ChatGPTより精度は低い場合がある
  • ✓ 初期セットアップにIT知識が必要
  • ✓ モデルのダウンロードに時間がかかる

🦙 Ollamaにプッシュ機能

ボタン1つでカスタムモデルを作成

Agent Trainer画面の「🦙 Ollamaにプッシュ」ボタンを押すだけで、VaultとAgent設定がOllamaのカスタムモデルとして登録されます。

1

Agent Trainerを開く

プッシュしたいAI担当者を選択します。

2

「🦙 Ollamaにプッシュ」を押す

モーダルが開きます。ベースモデルと登録モデル名を確認します。

3

ベースモデルを選ぶ

llama3.2(推奨・バランス型) llama3.2:3b(軽量・高速) elyza:8b(日本語特化) llama3.1:70b(高精度・要大容量)
4

「プッシュ開始」を押す

Vault知識+Agent設定がModelfileに変換され、Ollamaサーバーに登録されます。

5

完了・モデル名を設定画面に反映

完了後「設定画面でモデル名を設定する」を押すと、Prompt BuilderからそのモデルでAIを実行できます。

社内サーバーで複数PCから使う

📡 LAN内の全PCで共有

社内サーバー1台にOllamaをセットアップすれば、社内の全PCからブラウザ経由でKnowledge OSのAI機能が使えます。

社内サーバー(Ollama + Open WebUI) ↓ LAN経由(http://サーバーIP:3000) PC1・PC2・PC3...(ブラウザだけでOK)
ℹ️
Ollamaサーバー側で OLLAMA_HOST=0.0.0.0OLLAMA_ORIGINS=* の設定が必要です。

推奨スペック(サーバー)

最小構成
RAM 16GB
CPU 8コア
llama3.2:3b
推奨構成
RAM 32GB
CPU 8コア以上
llama3.2:8b
🚀
高精度構成
RAM 64GB+GPU
llama3.1:70b
elyza:70b
7
設定
APIキー・送信方式・Ollama接続の設定
1

送信方式を選ぶ

Claude / ChatGPT / Ollama / コピーして手動送信 から選択します。

2

APIキーを入力する(Claude・ChatGPT)

Anthropic Console(Claude)またはOpenAI Platform(ChatGPT)でAPIキーを発行して入力します。APIキーはお使いのブラウザにのみ保存されます。

⚠️
APIキーは第三者と共有しないでください。利用に応じて費用が発生します。
3

Ollama URLとモデル名を入力する(Ollama)

OllamaサーバーのURLとモデル名を入力します。社内サーバーを使う場合は http://サーバーIP:11434 を入力します。

4

接続テストをする

「接続テスト」ボタンで接続を確認します。「✅ 接続できました」が表示されれば設定完了です。

8
サンプルデータ
業種別のサンプルをダウンロードしてすぐに始める
📁 サンプルデータの使い方

業種別のサンプルデータをダウンロードしてVaultに読み込むと、AI担当者・プロンプトが最初から設定された状態で使い始められます。

読み込み手順

1

JSONファイルをダウンロードする

下の一覧から使いたい業種のJSONをダウンロードします。

2

Knowledge OSのメニューを開く

画面右上の「メニュー」→「読み込み」→「Vaultを読み込む」を選択します。

3

JSONファイルを選択する

ダウンロードしたJSONファイルを選択して読み込みます。これだけで完了です。

対応業種一覧

⚖️ 不動産仲介

審査リスク分析・ヒアリング整理

📊 確定申告

書類リスト・費用概算・スケジュール

👷 社会保険労務士

労務相談・法的論点整理

🏢 司法書士(商業登記)

会社設立・役員変更・費用概算

📋 行政書士

在留資格・建設業許可申請

🏥 整骨院・接骨院

問診整理・保険適用判断補助

🦷 歯科医院

治療選択肢・費用説明

🛡️ 保険代理店

ヒアリング整理・提案方針

✂️ 美容サロン

カウンセリング・施術提案

📚 学習塾

面談整理・提案コース

🛒 ECショップ

問い合わせ対応・返信メール

🔨 建設・リフォーム

現地調査整理・概算費用

自分の業種がない場合は、一番近い業種のサンプルを読み込んで、Vaultのメモを書き換えるところから始めてください。構造はどの業種も共通です。
9
よくある質問
FAQ
データはどこに保存されますか?
お使いの端末のブラウザ内(IndexedDB)にのみ保存されます。外部サーバーには送信されません。ただし、AIで実行する場合(Claude・ChatGPT)は入力内容がAPIを通じて外部に送信されます。機密情報を扱う場合はOllamaをご利用ください。
別のPCやスマホでも使えますか?
データはブラウザ内に保存されるため、別端末では使えません。別端末に移行する場合は「メニュー → 書き出し → Vaultを書き出す」でJSONをエクスポートし、移行先で「読み込み → Vaultを読み込む」で読み込んでください。
APIキーはどこで取得できますか?
Claude用:https://console.anthropic.com/ でアカウントを作成してAPIキーを発行してください。ChatGPT用:https://platform.openai.com/api-keys で発行できます。どちらも利用量に応じて費用が発生します。
Vaultのメモはどのくらい入れればいいですか?
最低6〜8本のメモがあればAI担当者が機能し始めます。事務所情報・業務フロー・顧客対応ルール・FAQ・テンプレートの5種類を揃えることから始めるのがおすすめです。メモが多いほど出力の質が上がります。
AIの出力が期待と違う場合はどうすればいいですか?
Vaultのメモを見直してください。特に「判断基準」「禁止事項」「出力ルール」が明確に書かれているかを確認します。また、Agent Trainerの設定を具体的にすることで出力の質が改善されます。
Ollamaのセットアップは難しいですか?
Ollamaのインストール自体は簡単です(公式サイトからダウンロードするだけ)。社内の複数PCで共有する場合はサーバー設定(OLLAMA_HOST・OLLAMA_ORIGINS)とOpen WebUIのDockerセットアップが必要で、IT知識がある方向けです。
「Ollamaにプッシュ」後にVaultを更新した場合は?
再度「🦙 Ollamaにプッシュ」ボタンを押すことで最新のVault内容がモデルに反映されます。既存のモデルは上書きされます。
OllamaサーバーとOpen WebUIのセットアップが必要です。社内サーバー(RAM 16GB以上推奨)にOllamaをインストールし、OLLAMA_HOST=0.0.0.0・OLLAMA_ORIGINS=* を設定することで社内の全PCからブラウザ経由で使えるようになります。
複数人で同じVaultを使えますか?
現在のバージョンではVaultは個人のブラウザに保存されます。チームで同じVaultを使うには、管理者がVaultをエクスポートして各メンバーに配布し、読み込んでもらう方法が現実的です。